방송대 방통대 행정계량분석 기말시험 2018년도 1학기 3학년 / 올에이클래스 기출문제 모의고사

0-썸네일-행정계량분석-기말-18-1-3

2018 학년도     1 학기     3 학년     25 문항
행정계량분석
시험종류   :	기말시험
출제위원   :	방송대 문병기
출제범위   :	교재 6~15장
자료출처   :	한국방송통신대학교
웹앱제작   :	올에이클래스 김현수

 

01확률변수 Y의 분산이 25일 때, 확률변수 Y에 각각 3배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 표준편차 값은?

σ(Z) = 225

σ(Z) = 75

σ(Z) = 45

σ(Z) = 15

모름

02이항분포에서 성공확률 p=0.6, 총시행횟수 n=200일 때, 분산의 값은?

σ² = 6.93

σ² = 48.0

σ² = 80.0

σ² = 120

모름

03정규분포에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은?

정규분포는 좌우대칭의 종모양이며 평균을 중심으로 한다.

정규분포곡선의 모양과 위치는 표준편차와 평균으로 결정된다.

확률변수 X가 취할 수 있는 값의 범위는 0에서 1까지이다.

정규분포곡선과 X축 사이의 전체 면적은 항상 1(100%)이다.

모름

※아래의 표준정규분포표를 이용해 물음에 답하시오.

행정계량분석-기말-18-1-3-04-그룹보기그림

04위의 표준정규분포표를 이용하여 계산할 때, 확률변수 X가 평균이 20, 표준편차가 4인 정규분포를 이룰 때, 확률변수 X가 14에서 28사이에 있을 확률은?

0.9710

0.9104

0.5328

0.0440

모름

05중심극한정리의 특성 및 내용에 관한 설명으로 올바르지 않은 것은?

표준오차는 모집단 표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값과 같다.

모집단의 분포모양과 관계없이 표본의 크기가 커질수록 표본분포는 정규분포에 가까워진다.

표본평균들의 평균값(대평균)은 모집단 평균과 유사한 값을 갖는다.

큰 표본의 특성과 관련된 대수의 법칙을 발전시킨 것이다.

모름

06모집단의 성질 및 표본의 크기(n)와 표본분포의 형태 간 관계에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은?

모집단이 정규분포, n=120 ⇒ 정규 표본분포

모집단이 정규분포, n=80 ⇒ 정규 표본분포

모집단이 비정규분포, n=60 ⇒ 비정규 표본분포

모집단이 비정규분포, n=160 ⇒ 비정규 표본분포

모름

※(7∼8) 방송대 학생 중 무작위로 145명을 뽑아 키 크기를 조사해 보았더니 평균이 170cm, 표준편차가 6cm로 나타났다. 99% 신뢰수준에서 모집단의 평균을 추정하려고 한다. 아래 물음에 답하시오.

07추정된 표준오차의 값은?

0.50cm

1.96cm

2.58cm

6.00cm

모름

08모평균에 대한 신뢰구간을 추정해 나타내면?

170 ± 0.49cm

170 ± 0.65cm

170 ± 0.98cm

170 ± 1.29cm

모름

09t-분포에 대한 설명으로 올바른 것은?

분포 모양이 정규분포보다 전체적으로 조금 더 뾰족하다.

t-분포의 중심치는 표본평균이 된다.

표본분포가 정규분포라고 확신할 수 없는 소표본의 검정에 유용하다.

모집단이 정규분포라는 가정을 설정하지 않아도 된다.

모름

10공직윤리 수준을 개선하기 위해 어떤 기관의 1년간 근무태만 건수에 관한 표본을 추출하고자 한다. 원하는 오차의 한계는 5건이고 과거의 경험을 통해 알고 있는 모집단의 표준편차는 30건이다. 99% 신뢰수준을 확보하기 위해 필요한 최소한의 표본의 크기는?

n = 120건

n = 150건

n = 240건

n = 259건

모름

11I종 오류와 II종 오류에 대한 설명으로 올바른 것은?

I종 오류를 범할 확률은 (1-채택역의 신뢰수준)으로 계산한다.

틀린 귀무가설을 옳다고 판단하여 채택하면 I종 오류를 범한 것이다.

옳은 귀무가설을 틀리다고 판단하여 기각하면 II종 오류를 범한 것이다.

틀린 귀무가설을 옳다고 판단하여 채택할 확률을 유의수준이라고 한다.

모름

※(12~13) 도시가구 400가구를 표본으로 뽑아 월평균 전기사용량을 조사하였더니 평균이 252kWh이었다. 표준오차를 3.2kWh라고 추정하고, “모집단 평균이 260kWh가 아니다”라는 대립가설을 세운 다음 유의수준 0.01에서 가설검정을 하려고 한다. 아래 물음에 답하시오.

12표준화된 통계치의 값은?

Zc = - 2.50kWh

Zc = - 2.58kWh

Zc = + 2.58kWh

tc = + 2.50kWh

모름

13이 가설검정의 결론은?

귀무가설기각 : 모집단의 월평균 전기사용량은 260kWh가 아니다.

귀무가설기각 : 모집단의 월평균 전기사용량은 252kWh이다.

귀무가설채택 : 모집단의 월평균 전기사용량은 260kWh보다 적다.

귀무가설채택 : 모집단의 월평균 전기사용량은 260kWh이다.

모름

14분산분석의 특성에 관한 설명으로 올바른 것은?

모수적 가설검정이라는 점에서 카이자승검정과 다르다.

집단 간 편차자승 대비 집단 내 편차자승의 비율을 이용한다.

Z-분포표를 이용해 가설의 유의성을 검정한다.

비정규분포적 가설검정의 한 방법이라고 할 수 있다.

모름

※(15∼16) 아래의 분산분석표를 이용해 물음에 답하시오.

행정계량분석-기말-18-1-3-15-그룹보기그림

15통계치 F값은?

Fc = 1.96

Fc = 2.00

Fc = 6.00

Fc = 12.0

모름

16이상의 결과를 기초로 하여 귀무가설을 유의수준 0.05에서 검정할 때, 결론은? (단, 임계치 F(5,60) = 2.37)

귀무가설 기각 : 각 집단의 평균 간에 차이가 있다.

귀무가설 채택 : 평균이 같은 집단이 일부 있다.

귀무가설 채택 : 각 집단의 평균은 모두 같다.

귀무가설 기각 : 각 집단의 평균 간에 차이가 없다

모름

17정규분포적 가설검정과는 달리, χ²-검정에 동원된 변수들이 주로 사용하는 척도에 해당하는 것은?

모든 척도

명목척도 (nominal scale)

구간척도 (interval scale)

비율척도 (ratio scale)

모름

※(18∼19) 거주 지역을 대도시, 중소도시, 농촌으로 나누고 무작위 표본추출을 통해 총 90명의 표본을 추출하고 그들의 학력을 조사하였더니 아래의 표와 같은 결과를 얻었다. 물음에 답하시오.

행정계량분석-기말-18-1-3-18-그룹보기그림

18이상의 도수분포표를 이용하여 χ²-검정을 수행할 때 필요한 자유도는?

df = 1

df = 2

df = 3

df = 6

모름

19χ²-통계치가 6.67일 경우, 유의수준 0.05에서 이 가설검정의 결론은? (단, 이론적 χ² = 5.991)

귀무가설채택 : 거주지역 간에는 주민의 학력 비율에 차이가 없다.

귀무가설기각 : 대도시 거주민에서 대졸 이상 학력 비율이 높다.

귀무가설채택 : 농촌 거주민에서 고졸 이하 학력 비율이 높다.

귀무가설기각 : 거주지역 간에는 주민의 학력 비율에 차이가 있다.

모름

20상관계수의 성질에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은?

단순회귀분석의 회귀계수와 같은 부호를 갖는다.

결정계수의 값은 상관계수의 값을 제곱하여 얻는다.

공분산의 부호와 상관계수의 부호는 서로 반대이다.

상관계수는 항상 +1에서 -1까지의 실수 값을 갖는다.

모름

21상관계수에 대한 유의성 검정을 설명한 내용으로 올바른 것은?

귀무가설이 채택되면 상관계수는 통계적으로 의미있다고 판정한다.

귀무가설은 “모집단 상관계수 ρ가 0이 아니다”라고 설정한다.

통계치 계산에 필요한 자유도는 n-k이다.

ts값이 양의 임계치보다 커지면 추정한 상관계수는 의미 있다.

모름

22상관분석에서 두 변수 간 상관계수가 -0.85라고 할 때, 결정계수의 값은?

행정계량분석-기말-18-1-3-22-보기그림

ⓐ

ⓑ

ⓒ

ⓓ

모름

23회귀방정식 Ŷ = 0.4X + 12에 대한 해석으로 올바르지 않은 것은?

변수 Y는 12.4에서 절편값을 가진다.

변수 X와 Y 간에는 정(+)의 상관관계가 존재한다.

Y는 결과변수이고 X는 원인변수가 될 수 있다.

X가 1단위 변화하면 Y는 0.4단위 변화한다.

모름

24회귀분석에서 총변동량(SST)이 1240이고, 설명 안 된 변동량(SSE)이 155일 때, 결정계수의 값은?

r² = 0.875

r² = 0.766

r² = 0.234

r² = 0.125

모름

25회귀모형에서 F-검정에 관한 설명으로 올바르지 않은 것은?

독립변수를 여러 개 가진 다중회귀모형에서 특히 유용하다.

다중회귀모형에서 F-검정의 결과는 t-검정의 결과와 같다.

귀무가설이 채택되면 해당 회귀모형은 전체적으로 무의미하다.

F분포표를 이용해 일정한 유의수준에서의 이론적 F값을 구한다.

모름

각 문제마다 채점을 해줍니다. 모든 답안을 초기화합니다.

중복답안 가이드
A	1, 2	E	2, 4	I	1, 3, 4
B	1, 3	F	3, 4	J	2, 3, 4
C	1, 4	G	1, 2, 3	K	1, 2, 3, 4
D	2, 3	H	1, 2, 4

No	정답	선택	채점	바로가기
01	4
02	2
03	3
04	2
05	3
06	4
07	1
08	4
09	3
10	3
11	1
12	1
13	4
14	1
15	2
16	3
17	2
18	2
19	4
20	3
21	4
22	2
23	1
24	1
25	2